¿Cómo podemos construir inteligencia artificial que funcione para todos?
Trabajar con comunidades
Crear tecnología accesible
Potenciar a las partes interesadas marginadas
Abordar la desigualdad social
La inteligencia artificial tiene el potencial tanto de aumentar como de reducir la desigualdad social. Para garantizar que la IA genere más bien social que daño, es necesario involucrar a las personas afectadas por esta tecnología en su desarrollo e implementación. El Programa de Investigación y Diseño Inclusivo del consejo asesor nacional, ofrece recursos prácticos sobre cómo crear IA con las comunidades, no solo para ellas.
Estas herramientas y recomendaciones se basan en aportes de una amplia gama de interesados en la IA, incluidos profesionales, líderes empresariales, investigadores éticos, usuarios y personas afectadas por implementaciones de IA. Con este trabajo, también examinamos las prácticas de investigación de CANIA, para asegurar que todos los programas demuestren de manera consistente equidad e inclusividad.
Nuestro Trabajo en Investigación y Diseño Inclusivos
In 2022, PAI published “Making AI Inclusive,” a white paper identifying important challenges and opportunities for engaging people who are not on AI development teams. Providing four guiding principles and three recommendations for ethical engagement, this paper was derived from discussions with industry experts, a multidisciplinary review of existing research on stakeholder and public engagement, and more than 70 individual interviews with AI practitioners.
That same year, PAI published four recommendations for how organizations can make their AI teams more inclusive, attract and retain talent, and make good on their commitments to diversity. Drawn from in-depth interviews with minoritized AI workers and others, this guidance was designed to be ready for implementation and effective in practice.
To establish practical approaches for integrating stakeholder feedback into the AI development process, PAI has launched the Global Task Force for Inclusive AI. This initiative will drive partnerships between technology developer teams and community-based organizations as a way to identify and address algorithmic discrimination and other social harms that may result from the use of AI-enabled products, services, and systems.
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